新计算机模型:预测前列腺癌的发展进程

摘要

正常细胞如何就演变成了致命的癌细胞了呢?寻求该问题答案的研究人员检查了近300名前列腺癌患者的肿瘤基因组。他们的发现描述了前列腺细胞遗传信息的改变是如何开启了正常细胞变成前列腺癌细胞的大门。使用新开发的计算机模型,现在就可以预测个体患者的疾病进程。


正常细胞如何就演变成了致命的癌细胞了呢?寻求该问题答案的研究人员检查了近300名前列腺癌患者的肿瘤基因组。他们的发现描述了前列腺细胞遗传信息的改变是如何开启了正常细胞变成前列腺癌细胞的大门。使用新开发的计算机模型,现在就可以预测个体患者的疾病进程。


在德国,前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤,每年会诊断出近6万例新病例。这些肿瘤通常生长缓慢,这意味着并非所有患者都需要立即治疗。即便到了最近,医生也还没有办法挑出那些高危型的肿瘤,特别是在肿瘤早期诊断的时候。

夏丽特医学院的研究人员和许多来自德国以外的其他研究小组一起制定出了一套标准,使得分型成为可能。为此,他们研究了近300个前列腺肿瘤的分子谱。他们对细胞遗传物质中编码的信息进行了测序,记录了遗传密码发生的化学变化,并测量了癌组织中特定基因的活性。


他们通过数据分析揭示了涉及前列腺癌发展的突变事件的时间轴。该研究发现能够识别以不同速率进展的肿瘤亚型,因此可以进行不同类型的治疗。


通过研究发现这些突变中哪一个突变首先发生会启动前列腺细胞演变为肿瘤细胞的变化过程,以及随后更可能发生哪些突变进程。然后,研究人员利用这些结果开发出一种计算机模型,这一模型能够预测个体患者可能的病程。当个体患者的肿瘤显示出特定的突变时,就可以预测可能发生的突变,以及患者的预后是怎么样的。


研究团队目前正在忙着将计算机模型融入夏丽特医学院的治疗过程中,这将使临床医生能够模拟出特定治疗方案的成功可能性。至于所涉及的时间跨度,研究团队预计这种基于算法的方法需要两到三年才能成为临床的诊疗常规。


为了提高预后的可靠性,研究联盟计划在接下来的几年中将数千名患者的其他数据整理出来,然后他们将用这些数据进一步开发和优化他们的计算机模型。他们将通过与柏林新成立的泌尿科网络(Hauptstadt-Urologie-Netzwerk)合作实现这一目标,该网络汇集了夏克特医学院的泌尿科专家和私人诊所。该研究联盟的最终目标是让医生更容易为个体患者找到最合适的治疗方法。


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